VisionTagger Überblick

VisionTagger hilft Ihnen, Fotobibliotheken durch die Generierung von reichhaltigen, strukturierten Metadaten aus Bildern vollständig auf Ihrem Mac durchsuchbar und konsistent zu machen. Es läuft auf Apple Silicon (M1 oder später) und macOS 26 (Tahoe) oder später, unter Verwendung lokaler Vision-Modelle – sodass Ihre Bilder oder Metadaten Ihre Maschine nicht verlassen müssen. Sie können vorkonfigurierte Vision-Modelle in der App herunterladen oder Ihre eigenen verknüpfen, indem Sie ein GGUF-Vision-Modell + passendes GGUF Projektor verwenden. Eingebaute Metadatensektionen umfassen Titel, Beschreibung, Schlüsselwörter, Inhalt & Stil sowie Sicherheit & Compliance, und Sie können diese mit benutzerdefinierten Abschnitten/Feldern erweitern. Jedes benutzerdefinierte Feld unterstützt einen Datentyp (Boolean, Text oder Liste von Texten) und sein eigenes Prompt, sodass Sie ein Metadatenschema definieren können, das zu Ihrem Workflow und Ihren Konventionen passt.

Für die Ausgabe kann VisionTagger:

XMP-Seiten und/oder Metadaten über ExifTool (separat installiert) einbetten.
JSON oder TXT pro Bild oder als einzelne Datei für einen Batch exportieren.
Metadaten zurück in Ihre Fotos-Bibliothek schreiben.
Finder-Tags anwenden.

Es unterstützt gängige Bildformate (einschließlich JPEG, PNG, TIFF, HEIC, WebP) und kann Bilder aus Ordnern oder direkt aus Ihrer Fotos-Bibliothek verarbeiten. Eine kostenlose Testversion ermöglicht es Ihnen, bis zu 100 Bilder zu verarbeiten (ohne Zeitlimit), und die App wird als einmaliger Kauf verkauft (diese Hauptversion).